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神经影像关联分析可重复性问题的研究
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报告人:阿姆斯特丹大学医学院 刘书博士

报告时间: 2024-02-27 9:00

报告地点 :(茨坝)307会议室


报告简介:

神经影像关联分析的可重复性问题一直广受关注。我们利用了UK Biobank神经影像数据集(N = 37,447)来研究人类大脑与表型之间的关系,随着样本量增加,关联的可重复性得到改善。年龄可能只需要300个个体就能提供高度可重复的关联,但其他表型可能需要1,5003,900个个体。所需的样本量与估计的效应大小呈负幂律关系。而且,通过样本筛选,实现可重复性所需样本量减少了15-75%。我们的发现表明,可重复的大脑-表型关联需要大规模的神经影像数据,可以通过预先选择个体来减少样本量,而小规模研究可能报告了假阳性结果。


个人简介

刘书,博士。2016年本科毕业于哈尔滨工程大学,2019年于中国科学院自动化研究所获得硕士学位,20199月至20241月于阿姆斯特丹大学医学院攻读博士学位。研究方向为人类复杂性状的影像遗传学研究,基于大数据探索人类疾病或行为复杂的神经遗传机制。目前,以第一作者发表SCI一区论文5篇,包括Nature Human Behavior, Advanced Science, British Journal of Psychiatry, Psychological Medicine, Biological Psychaitry: CNNI.


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