中心李雷研究团队发表于《生物信息学》期刊的文章“BAUM: improving genome assembly by adaptive unique mapping and local overlap-layout-consensus approach”，经《基因组蛋白质组与生物信息学报》，简称GPB（Genomics, Proteomics and Bioinformatics）评审，入选2018年度“中国生物信息学十大进展”。   

　　高质量的基因组是进化与遗传研究、精准医疗的基石。基因组拼接是以高通量测序技术为基础的核心计算生物学问题。李雷研究团队将计算数学中的迭代、逐步逼近方法用于基因组拼接，研发了新方法BAUM。BAUM拼接方法的核心是以不同的准则反复映射序列，这可以通过该研究团队原创的SEME映射算法实现。BAUM通过调整映射唯一性准则，量化基因组中由重复序列导致的不确定性。该方法被成功地运用到了高原鼢鼠、鼠兔等基因组的拼接。由于采用逐步逼近方法，BAUM可以成为整合不同测序平台数据的工具。

　　工具链接： 

　　http://www.zhanyuwang.xin/wordpress/index.php/2017/07/21/baum

　　原文信息： 

　　Wang A, Wang Z, Li Z, Li LM. BAUM: improving genome assembly by adaptive unique mapping and local overlap-layout-consensus approach. Bioinformatics 2018;34:2019–28. PMID: 29346504

　　原文链接:   

　　https://academic.oup.com/bioinformatics/article-abstract/34/12/2019/4810438

    《基因组蛋白质组与生物信息学报》简介 

　　《基因组蛋白质组与生物信息学报》（Genomics, Proteomics & Bioinformatics，简称GPB，ISSN 1672-0229，CN 11-4926/Q）创刊于2003年，现为双月刊，是由中国科学院主管、中国科学院北京基因组研究所与中国遗传学会共同主办的英文期刊，由国际出版集团Elsevier与中国科技出版传媒股份有限公司合作以金色开放获取（Open Access）的模式出版发行。

　　主要刊载：来自世界范围内组学、生物信息学及相关领域的综述（Review/ Resource Review）、研究论文（Research Article）、工具（Application Note）、方法（Method）、实验技术（Protocol）、研究展望（Perspective）、研究亮点（Research Highlight）、预览（Preview）、新闻观点（News and Views）、历史笔记（Historical Note）等高质量的稿件，以及具有专业特色的数据库（Database）、网络服务器（Webserver）和软件（Software）文章，尤其关注基于高通量测序技术的大数据的获取、分析及整合存储，突出刊物的前沿性、应用性和国际性。