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中国科学院昆明动物研究所
昆明动物所张超团队Adv Sci综述：转录组学中的人工智能革命——从单细胞到空间图谱
中国科学院昆明动物研究所张超团队近期在 Advanced Science 上系统综述了人工智能在单细胞和空间转录组中的最新进展，将现有方法按设计理念与适用场景分为三大类：任务特定模型（Task-specific models）、基础模型（Foundation Models）和 AI 智能体（AI Agents）。文章按典型数据处理流程展开，讨论了三类方法在不同任务中的优势、局限以及...    
单细胞注释工具DeepCellSeek：基于大语言模型的系统评估与实现
单细胞转录组数据分析中，细胞类型精准注释一直是瓶颈，传统工具在亚型识别上表现有限。大语言模型（LLM）为这一难题提供了新思路，但缺乏系统基准与标准化流程。为此，张超课题组构建了大规模基准测试，并配套发布开源工具DeepCellSeek。    
双相障碍研究新进展：跨族裔人群数据系统描述遗传特征和细胞机制
2025年11月25日，由中国科学院昆明动物研究所李明研究员与肖潇研究员领衔，联合国内外多家机构的科研团队在双相障碍遗传学领域取得重大进展。研究整合了迄今最大规模的东亚人群双相障碍遗传资源，其中包括了来自中国大陆汉族人群的5,164例患者与13,460例对照，通过联合精神病学基因组学联盟的东亚与欧洲人群数据，利用近9万例患者与96万名健...    
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